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到这里,我们基本看到了一个事实,那就是杨浦城投10年末拍得176地块之后,非常巧妙的将它放在了在建工程项目并每年增值,4年之后,在一个绝妙的时点,15年股票牛市的终点,这一轮房价牛市的起点,将这块没有动迁也没有开发的毛地以股权转让的方式,卖了一个香港地产企业。

雷木法:我是来自兴业银行信用卡,前面刘总、蒋总都从市场的容量、行业的容量,分析了我们的信用卡是否有腾挪的空间,我个人认为空间还是很大的,这里“腾挪”可以从两方面来理解。第一是发卡的规模,近几年各银行发卡量上来很快,就像我们兴业银行信用卡去年发卡量增加了1000万,应该说新增卡量空间还是很大的。

【典型意义】本案是首例涉及大数据产品权益保护的新类型不正当竞争案件。当前,大数据产业已成为新一轮科技革命和产业变革中一个蓬勃兴起的新产业,但涉及数据权益的立法付诸阙如,相关主体的权利义务处于不确定状态。 本案判决确认平台运营者对其收集的原始数据有权依照其与网络用户的约定进行使用,对其研发的大数据产品享有独立的财产性权益,并妥善运用《反不正当竞争法》原则性条款对擅自利用他人大数据产品内容的行为予以规制,依法保护了研发者对大数据产品所享有的竞争优势和商业利益,也为大数据产业的发展营造了公平有序的竞争环境。

第三件事情,我们在一定程度上响应客人个性化的需求,这件事情我觉得iphone开了一个非常好的例子,乔布斯时代的iphone只有黑和白,只有16G和32G,你喜欢红色的iphone吗?没有;但是你可以花160块钱买一个手机套。还有最重要的一件事情,他开发了APP这样一个软件开放平台,这件事情随时可以更新。所以这个硬和软让我们看到了怎么样在一致性、效率和个性化中间的一个平衡。

雷木法:刚才各位老总都讲了千人千面,都讲得很多,怎么样满足客户的需求,千人千面的整个出发点更好地迎合、满足多样化、个性化的客户需求,银行来说是一个很有挑战的策略。因为千人千面,我十五年前在美国工作的时候,整个策略的出发点就是千人千面的策略,这里面对科技、大数据、对整个运营流程的要求是非常非常高的,大数据怎么样去精准地对客户进行画像,比如说基于行为的画像、基于需求的画像,能够准确地识别客户的需求。这个应该说是对我们国内是很有挑战性的,因为美国做了很多定量了分析,做了很多市场调研,来真正地识别客户的需求。

要做到非常精准,两个东西很关键,一个就是数据的完整性,第二个是模型的准确性。从数据的完整性角度,我们平安在集团层面有集团的大数据中心,银行层面有数据中心,信用卡层面也有数据中心。除了我们传统的平安综合、保险、银行的数据之外,我们集团下面还有很多互联网公司,有4-5亿互联网客户,也会有大量的非结构化的数据。

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